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反向研究人工智能技术在医疗方面的广泛运用

人工智能为什么能应用在医疗上呢?因为人工智能有非常好的三种技术,可以分别对应到医疗场景下的三种数据:第一个是图像数据,第二个是文本数据,第三个是语音数据。图像对应的是计算机视觉,文本对应的是自然语言处理,语音对应的是语音处理。
 
计算机视觉包括图像分类、物体检测和物体分割。比如现在各地检测外地车牌的这项工作,但靠人类肉眼肯定无法完成,而通过AI技术能自动地检测车牌,并将号码提取出来。
 
另外,图像分割在医疗上具有非常重要的应用,比如医生要做一台肝部手术,可以利用人工智能把肝部分割出来,假如手术要避开大血管,这项技术也能把大血管的位置分别分割出来。
 
自然语言处理如何在医疗上应用呢?我们都知道,医院有大量的电子病历,如何分析电子病历,是件非常重要的事。如果我们能够把医院的电子病历输入到人工智能系统中,就能分析出医生在诊断的时候有没有犯错误,毕竟医生是人,工作很累,给病人开药时可能会失误选择药物,通过文本识别技术,假如医生开的药和疾病是相违背的,系统就能及时通知医生进行修正。
 
问答系统在医疗中同样作用很重要。大家到医院后一般会到问导台咨询:自己是哪里不舒服,需要挂什么科之类的,假如有一个问答系统,我们在家的时候就可以把挂号确定了。输入自己的体征问题,系统会告诉你大概是哪一大类的疾病,并智能地推荐你去哪家医院,把最适合的专家推荐给你,所以问答系统将会在医疗中有很好的应用前景。
 
语音识别应用场景同样广阔,例如在影像科,医生看一个片子,基本上二分之一的时间在读片子,剩下二分之一的时间在敲文字,如果能把语音识别技术应用起来,医生可以直接对着话筒说话转成文字记录,能够省下将近一半的时间。
 
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